HYD.OS · Energy Management System

HYD.OS. Das Energiemanagement, das Wasserstoff mitdenkt.

Batterie, PV, Elektrolyseur, HIVE-Speicher und Brennstoffzelle — ein System, ein Fahrplan, eine Oberfläche. HYD.OS misst, prognostiziert und steuert jeden Energiefluss am Standort. Wasserstoff ist dabei keine Sonderanlage, sondern die Erweiterung Ihrer Batterie.

HYD.OS · Energy Management System
Live-Demo

Ein Tag mit HYD.OS.

Von Mitternacht bis Mitternacht ändern sich Strompreis, Sonne und Last — HYD.OS entscheidet alle 15 Minuten, wohin die Energie fließt.

EnergiemonitorEchtzeit · LeistungsflussHalten
6,0kW Fluss
0,0 kWPV-AnlageStandby
0,0 kWBatterie35,0 % · Leerlauf
6,0 kWNetzBezug
6,0 kWVerbraucher
0,0 kWElektrolyseurStandby
0,0 kWHIVE-Speicher40,0 % · Leerlauf
0,0 kWBrennstoffzelleStandby
HIVE-SpeicherFeststoff · RSH2Leerlauf
40 %Füllstand
Autarkie0 %
Eigenverbrauch
Speicher35,0 %
Leerlauf
Netz6,0 kWBezug

Fahrplan

Uhrzeit00:00BetriebsartHalten
010203040050100ct/kWh%00:0003:0006:0009:0012:0015:0018:0021:00
BezugspreisEinspeisepreisLadezustandH₂-Füllstand

Beispielszenario, keine Messung — alle Werte sind physikalisch stimmig.

Fahrplan

Der Fahrplan entsteht automatisch.

Das System erstellt automatisch einen Fahrplan für den Batteriespeicher. Dabei berücksichtigt es Strompreise, erwartete PV-Erzeugung, Verbrauch, Ladezustand und eingestellte Leistungsgrenzen. Der Fahrplan wird regelmäßig aktualisiert.

Strompreise

Dynamische Bezugs- und Einspeisepreise, viertelstündlich.

Erwartete PV-Erzeugung

Prognose aus Wetterdaten für den Standort.

Verbrauch

Lastprofil aus gemessenen Tagen.

Ladezustand

Batterie und HIVE-Füllstand in Echtzeit.

Leistungsgrenzen

Netzanschluss, Wechselrichter, Elektrolyseur.

Betriebsarten

Sieben Betriebsarten. Eine Entscheidung pro Viertelstunde.

HYD.OS wählt je Zeitfenster die Betriebsart, die Kosten senkt und Versorgung sichert — in der Demo oben sehen Sie, welche gerade aktiv ist.

Eigenverbrauch

PV-Überschuss wird gespeichert. Bei Bedarf versorgt der Akku das Gebäude.

Entladung verzögern

Energie wird für später aufgehoben, beispielsweise für teure Stunden.

Laden aus dem Netz

Bei günstigen Preisen kann der Akku aus dem Netz geladen werden.

Entladen ins Netz

Bei attraktiven Einspeisepreisen kann Energie aus dem Akku verkauft werden.

Peak-Shaving

Der Akku reduziert hohe Leistungsspitzen beim Netzbezug.

Halten

Der Ladezustand wird möglichst konstant gehalten.

Aus

Es erfolgt keine preisabhängige Steuerung durch diesen Fahrplan.

Der Unterschied

Wasserstoff als Erweiterung der Batterie.

Eine Batterie verschiebt Energie um Stunden. Wasserstoff verschiebt sie um Tage und Wochen. HYD.OS behandelt beides als einen Speicher mit zwei Zeithorizonten: Überschuss, den die Batterie nicht mehr aufnimmt, geht in den Elektrolyseur und füllt den HIVE. Fehlt Energie, entlädt zuerst die Batterie, dann liefert die Brennstoffzelle.

Batterie

StundenZeithorizont

Schnell und effizient — für den Ausgleich zwischen Tag und Nacht.

HIVE-Speicher

WochenZeithorizont

Feststoffspeicher mit RSH2, 0,9 bis 500 kg H₂, nur 35 bar Arbeitsdruck.

Brennstoffzelle

24/7Rückverstromung

Liefert Strom, wenn Sonne und Batterie nicht reichen — auch im Inselbetrieb.

Anschlussfähig

Offen für Ihre Anlage. Industrieerprobt.

HYD.OS baut auf einem industrieerprobten Kern auf und spricht Modbus, M-Bus, MQTT und OCPP. Das Edge-Gerät regelt vor Ort weiter, auch wenn die Cloud nicht erreichbar ist; das Portal überwacht, parametriert und aktualisiert aus der Ferne.

19Zählerhersteller nativ angebunden
20+Wechselrichter- und Speicherhersteller
13Strompreis- und Tarifanbindungen
58Regler, von Eigenverbrauch bis Peak-Shaving
  • Prognose aus Wetterdaten und gemessenen Lastprofilen
  • Day-Ahead-Strompreise, u. a. ENTSO-E, aWATTar, Tibber
  • Live-Ansicht und Historie: Autarkie, Eigenverbrauch, Erzeugung, Verbrauch, Speicher
  • Fernwartung, Fern-Update und Alarmierung je Standort
Was wir gerade bauen

Vom Fahrplan zum Digital Twin.

In Entwicklung

Digital Twin des Standorts

Ein virtuelles Abbild von Erzeugung, Last und Speichern, an dem HYD.OS Entscheidungen vorab durchspielt.

In Entwicklung

Standortübergreifende Optimierung

Mehrere Standorte als ein Verbund planen und steuern.

Im Einsatz

Selbstlernende Prognosen

Lastprofil-Clustering und neuronale Netze verfeinern die Vorhersage laufend.

Sehen Sie HYD.OS an Ihrem Standort.

Wir zeigen Ihnen den Fahrplan für Ihre Last- und Erzeugungskurve — mit Batterie, mit Wasserstoff oder beidem.