HYD.OS · Energy Management System

HYD.OS. Das Energiemanagement, das Wasserstoff mitdenkt.

Batterie, PV, Elektrolyseur, HIVE-Speicher und Brennstoffzelle — ein System, ein Fahrplan, eine Oberfläche. HYD.OS misst, prognostiziert und steuert jeden Energiefluss am Standort. Wasserstoff ist dabei keine Sonderanlage, sondern die Erweiterung Ihrer Batterie.

Demo anfragen HYPER Energiemodul

Live-Demo

Ein Tag mit HYD.OS.

Von Mitternacht bis Mitternacht ändern sich Strompreis, Sonne und Last — HYD.OS entscheidet alle 15 Minuten, wohin die Energie fließt.

EnergiemonitorEchtzeit · LeistungsflussHalten

6,0kW Fluss

0,0 kWPV-AnlageStandby

0,0 kWBatterie35,0 % · Leerlauf

6,0 kWNetzBezug

6,0 kWVerbraucher

0,0 kWElektrolyseurStandby

0,0 kWHIVE-Speicher40,0 % · Leerlauf

0,0 kWBrennstoffzelleStandby

HIVE-SpeicherFeststoff · RSH2Leerlauf

40 %Füllstand

Autarkie0 %

Eigenverbrauch–

Speicher35,0 %

Leerlauf

Netz6,0 kWBezug

Fahrplan

Uhrzeit00:00BetriebsartHalten

BezugspreisEinspeisepreisLadezustandH₂-Füllstand

Beispielszenario, keine Messung — alle Werte sind physikalisch stimmig.

Fahrplan

Der Fahrplan entsteht automatisch.

Das System erstellt automatisch einen Fahrplan für den Batteriespeicher. Dabei berücksichtigt es Strompreise, erwartete PV-Erzeugung, Verbrauch, Ladezustand und eingestellte Leistungsgrenzen. Der Fahrplan wird regelmäßig aktualisiert.

Strompreise

Dynamische Bezugs- und Einspeisepreise, viertelstündlich.

Erwartete PV-Erzeugung

Prognose aus Wetterdaten für den Standort.

Verbrauch

Lastprofil aus gemessenen Tagen.

Ladezustand

Batterie und HIVE-Füllstand in Echtzeit.

Leistungsgrenzen

Netzanschluss, Wechselrichter, Elektrolyseur.

Die Intelligenz dahinter

So rechnet HYD.OS den Fahrplan.

Kein festes Regelwerk, sondern Vorhersage und Optimierung: HYD.OS prognostiziert Erzeugung, Verbrauch und Preise, simuliert Millionen möglicher Fahrpläne und wählt den kostenoptimalen — je Viertelstunde neu.

01
Vorhersagen
Vier Prognosemodelle rechnen aus Wetterdaten, gemessenen Lastprofilen und Strompreisen die nächsten Stunden voraus — darunter ein neuronales Netz für Zeitreihen. Dazu kommen Ladezustand und Leistungsgrenzen der Anlage.
02
Simulieren
Ein evolutionäres Optimierungsverfahren spielt je Viertelstunde in der Größenordnung von 47 Millionen Betriebsszenarien durch: wann laden, wann entladen, wann Wasserstoff erzeugen, wann verkaufen. Jedes Szenario wird nach Kosten und Versorgungssicherheit bewertet.
03
Entscheiden
Das beste Szenario wird zum Fahrplan: eine Betriebsart je Viertelstunde für Batterie, Elektrolyseur und Brennstoffzelle. Ändern sich Preis, Wetter oder Last, rechnet HYD.OS neu — laufend, ohne Eingriff.

4Prognosemodelle, darunter ein neuronales Netz

47Mio.simulierte Szenarien je Viertelstunde

41Viertelstunden Planungshorizont

15minAktualisierung des Fahrplans

Zahlen aus dem laufenden Betrieb der HydroSolid-Referenzanlage, Stand Juli 2026.

Betriebsarten

Sieben Betriebsarten. Eine Entscheidung pro Viertelstunde.

HYD.OS wählt je Zeitfenster die Betriebsart, die Kosten senkt und Versorgung sichert — in der Demo oben sehen Sie, welche gerade aktiv ist.

Eigenverbrauch

PV-Überschuss wird gespeichert. Bei Bedarf versorgt der Akku das Gebäude.

Entladung verzögern

Energie wird für später aufgehoben, beispielsweise für teure Stunden.

Laden aus dem Netz

Bei günstigen Preisen kann der Akku aus dem Netz geladen werden.

Entladen ins Netz

Bei attraktiven Einspeisepreisen kann Energie aus dem Akku verkauft werden.

Peak-Shaving

Der Akku reduziert hohe Leistungsspitzen beim Netzbezug.

Halten

Der Ladezustand wird möglichst konstant gehalten.

Aus

Es erfolgt keine preisabhängige Steuerung durch diesen Fahrplan.

Der Unterschied

Wasserstoff als Erweiterung der Batterie.

Eine Batterie verschiebt Energie um Stunden. Wasserstoff verschiebt sie um Tage und Wochen. HYD.OS behandelt beides als einen Speicher mit zwei Zeithorizonten: Überschuss, den die Batterie nicht mehr aufnimmt, geht in den Elektrolyseur und füllt den HIVE. Fehlt Energie, entlädt zuerst die Batterie, dann liefert die Brennstoffzelle.

Batterie

StundenZeithorizont

Schnell und effizient — für den Ausgleich zwischen Tag und Nacht.

HIVE-Speicher

WochenZeithorizont

Feststoffspeicher mit RSH2, 0,9 bis 500 kg H₂, nur 35 bar Arbeitsdruck.

Brennstoffzelle

24/7Rückverstromung

Liefert Strom, wenn Sonne und Batterie nicht reichen — auch im Inselbetrieb.

Anschlussfähig

Offen für Ihre Anlage. Industrieerprobt.

HYD.OS baut auf einem industrieerprobten Kern auf und spricht Modbus, M-Bus, MQTT und OCPP. Das Edge-Gerät regelt vor Ort weiter, auch wenn die Cloud nicht erreichbar ist; das Portal überwacht, parametriert und aktualisiert aus der Ferne.

19Zählerhersteller nativ angebunden

20+Wechselrichter- und Speicherhersteller

13Strompreis- und Tarifanbindungen

58Regler, von Eigenverbrauch bis Peak-Shaving

Prognose aus Wetterdaten und gemessenen Lastprofilen
Day-Ahead-Strompreise, u. a. ENTSO-E, aWATTar, Tibber
Live-Ansicht und Historie: Autarkie, Eigenverbrauch, Erzeugung, Verbrauch, Speicher
Fernwartung, Fern-Update und Alarmierung je Standort

Ein Portal, viele Standorte

Viele Standorte. Ein System.

HYD.OS trennt Regelung und Überblick: Vor Ort regelt jeder Standort autark auf seinem Edge-Gerät, auch ohne Cloud. Im Portal legen Sie beliebig viele Standorte an, vergeben Nutzer und Rollen je Standort und überwachen, parametrieren und aktualisieren alle aus der Ferne.

Messwerte zum PortalUpdate zum StandortAlarm

Beispielstandorte mit Beispielwerten, keine Messung.

Ein Portal, Rollen je StandortStandorte anlegen, Nutzer einladen und je Standort Rollen vergeben, vom Gast bis zum Administrator — eine Anmeldung für alle Standorte.
Fernparametrierung und Fern-UpdateKomponenten und das Netzwerk des Edge-Geräts aus dem Portal einrichten; Systemupdates, Neustarts und Funktionspakete je Standort einspielen.
Alarmierung je Nutzer und StandortBenachrichtigungen je Nutzer konfigurierbar, Ampelstatus je Gerät und Regler, Metriken nach Prometheus für Ihr eigenes Monitoring.
Historie über alle Standorte, offene SchnittstelleTages- bis Jahreswerte je Standort, Zeitreihen über viele Standorte aggregiert, Excel-Export — dazu eine Backend-zu-Backend-Schnittstelle für Live-Daten über Standorte hinweg.

Standortübergreifende OptimierungIn Entwicklung

Heute optimiert der Fahrplan jeden Standort für sich. Die Optimierung über Standorte hinweg ist in Entwicklung.

Was wir gerade bauen

Vom Fahrplan zum Digital Twin.

In Entwicklung

Digital Twin des Standorts

Ein virtuelles Abbild von Erzeugung, Last und Speichern, an dem HYD.OS Entscheidungen vorab durchspielt.